2015年11月10日,手机贷与复旦大学管理学院统计学系对外公布了双方合作的重要成果——两款专为信贷风控打造的自动化审批模型已研发完成,分别是信用违约预测模型和申请欺诈模型。
借助复旦大学管理学院统计学系在数据挖掘领域的专业技术优势,搭配手机贷在移动信贷业务中积累的海量用户数据,两款模型跳出了传统风控的框架,能把零散庞杂的各类数据提炼成可直接用于风控判断的有效信息。通过模型的精准计算,平台可以快速甄别出潜在的信用违约风险和虚假申请行为,让自动化审批在整个风险控制体系中占据更大比重。
和传统的人工审核模式比起来,这两款自动化审批模型的投入使用,不仅能缩短用户等待贷款审批的时间,提升服务体验,还能减少人力审核带来的成本与失误,让信贷风控环节变得更高效、更精准。
高校学术研究资源与企业行业实践场景的深度融合,为移动信贷领域的风控智能化转型找到了新的方向。这一合作成果的落地,也给行业内以技术驱动风控体系建设的探索提供了有益参考,推动信贷服务朝着更高效、更安全的方向发展。

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